AI+能碳管理平台让节能降碳清晰可见
实现对电力、天然气、水、煤炭等各类能源消费数据的实时更新、查询、历史数据追溯等。
依据国家标准，计算一个时间周期内的能源消费量，单位产品综合能耗、单位产值/增加值综合能耗等。
在一个时间周期内的用能结构、成本、能效等进行计算和分析；根据分析结果，提出优化用能配置、清洁能源使用等推荐策略。
对各用能单元、各生产时段内的能源消费情况进行监测，开展主要工序、重点产品和设备等的能效对标。结合节能目标责任评价考核等要求，支撑开展节能管理。
绘制桑基图能源平衡表对能源输入、转换、分配、利用等全过程进行计算，对能流、能效与损失等进行分析，实现对能源流动全貌的查看、重点能耗环节的识别等。
运用大数据、人工智能大模型等技术，结合能效对标、能流分析等，优化工艺、设备等运行参数，实现能源综合平衡与优化调度。
对一个时间周期内的能源消费和碳排放进行分析预测，实现用能和碳排放的全流程管理和动态调整。
依据国家/国际标准，计算一个时间周期内的碳排放总量和强度，实现碳排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。
支持碳排放核算的过程数据和原始凭证追踪和溯源，实现碳排放报告在线自动生成，完成碳核查相关材料汇集和导出。
面向上游供应商，依据标准和规则，采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户，结合实际需求，提供产品碳足迹核算过程、结果等。
从产品原材料获取、生产、运输、销售、使用和回收处理等环节采集数据信息，结合绿电绿证交易情况，实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成等功能。
实现对各类碳资产的分析展示，支持对某一履约周期的碳配额录入，对新一个履约周期的碳配额测算等，对配额指标使用情况开展预测预警。
全平台用户各类碳资产供需信息实时展示，一键对接，让碳资产交易变的透明、简单、高效。
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AI+能碳管理平台让节能降碳清晰可见
在零碳工厂建设过程中，很多企业都会关注一个现实问题：为什么评审中反复强调要具备数字化能碳管理平台？评审专家到底在“看”什么？从近年来零碳工厂建设和评审的实践来看
当企业成功获得零碳工厂认证，这并非一次性的终点，而是开启了以更高标准持续运营与改进的新阶段。认证本身具有时效性，其价值需要通过周期性的复评来维系与刷新。理解认证
当零碳工厂通过能效提升、工艺优化和自建光伏等措施，将自身碳排放降至最低点后，最终会面对一个现实课题：如何处理那些技术上或经济上“降无可降”的残余排放？此时，绿电
